如何在打开邮件前了解你的邮件情况?

邮箱的收件箱是一个杂乱而繁忙的地方。每天都会收到内部邮件、通讯、营销内容、通知等等，只有一小部分是与同事、联系人、客户和线索的对话交流。那么，如何通过CRM客户管理系统在打开邮件前了解你的邮件情况？

虽然你可以通过浏览新邮件并对其进行优先排序来提高你的客户满意度，但这怎么能帮助你节省时间呢？毕竟，你必须阅读每一封邮件才能正确地做到这一点，对吗？

让人工智能来做这件事怎么样？

最近，人工智能似乎是我们每个生产力问题的答案。虽然人工智能的黄金时代还在我们面前，但Zoho每天都在带我们接近。在人工智能取得的众多成就中，最引人注目的一项是阅读、识别和理解情感的能力。

人工智能如何检测文本中的情感？

没有什么革命性的算法会让你大吃一惊--人工智能识别情绪的方式与人类基本相同。比方说，你收到一封电子邮件说："恐怕我们根本无法负担你给我们报的价格。如果你仍然感兴趣，我很乐意进一步谈判！"。当然，你可能知道这是一封消极的电子邮件。但你怎么能知道呢？很简单--客户 "害怕 "他们 "负担不起 "你所报的价格。你能够判断出这是一封负面的邮件，因为你确定了信息中使用的负面词汇。尽管 "快乐 "这个词出现在下一句的后面，但其整体的消极意义和语气超过了象征性的积极意义。

这是基于人工智能的情感分析系统背后的科学的简化版本--计算机寻找传达不同情绪的单词或短语，将它们汇总，并得出结论，说明整体的情绪是什么。最初，人工智能被输入一个积极和消极的文本片段的列表，并在一系列的样本案例上进行训练。一旦训练完成，人工智能可以被部署到阅读你的收件箱，并将电子邮件标记为积极或消极的整体。（引申阅读：CRM系统如何应用AI人工智能？）

来试试人工智能助手Zia吧!

如果你想知道在哪里可以为自己的收件箱找到如此复杂的人工智能，那就不要再找了 Zia是为Zoho CRM提供动力的人工智能助手，正是适合你的软件。如果你是Zoho CRM的现有用户，或者你只是在寻找一个新颖的电子邮件解决方案，请在这里查看Zia的情感分析细节。

Zia根据电子邮件是积极还是消极，用 "快乐 "或 "悲伤 "图标标记你的所有电子邮件，如下图所示。这样，你就可以在打开电子邮件之前，发现它所附带的情绪。你可以过滤积极或消极的电子邮件，将你自己的行话添加到Zia的词汇中，甚至将你自己的数据添加到训练模块中，以帮助Zia改善他们的预测。

如何从Zia中受益？

确定电子邮件的优先次序。当你看一眼收件箱中的邮件列表时，你知道每个客户的感受，你就会知道哪些邮件比其他邮件更早需要你的关注，帮助你确定优先次序，而不需要大量阅读。

更快地完成交易。当一个潜在客户发送了一封积极的电子邮件，你会立即得到通知。快乐的电子邮件是你接近达成交易的标志，所以你可以迅速跟进他们，赢得他们的业务。

留住客户。当一个愤怒的客户在电子邮件中表现出他们的不满，你知道这是红色代码。多亏了Zia，你会在旅途中了解到这一点，让你及时联系他们，改变他们的想法。

指派合适的人才。积极的电子邮件有时由一个团队处理更好，而消极的电子邮件则由另一个团队处理更好。这是一个关于你的产品的问题吗？他们是在报告一个问题吗？还是只是一般的反馈？当你知道每封电子邮件的情感质量时，你就可以把它们分配给合适的人才。

Zia能做的不仅仅是识别电子邮件中的情绪--她是一个对话式人工智能，就像Siri和Alexa一样，但在建立时考虑到了销售人员和他们的日常活动。在这里了解更多关于她能为你和你的企业做什么。

将客户的情感作为服务的核心，是帮助企业从人群中脱颖而出的原因。如果你的竞争对手拥有与你相同的技术、功能和价格，人们为什么要选择与你做生意？个性化的客户服务--及时提供、富有同情心和价值--将使你从人群中脱颖而出。