借助CRM进行数据挖掘,提高销售利润率

2021-05-24 36 阅读量 2 分钟 卡林
借助CRM进行数据挖掘,提高销售利润率

CRM的精准营销方式颠覆了传统以数据驱动营销和决策的模式,使“营销”变得更加简洁、高效。在各个行业,越来越多的企业都在积极地将CRM营销分析应用于实际的业务环节,并借助CRM进行数据挖掘,以提高市场竞争力、销售利润率和客户满意度。

 

CRM运用数据挖掘的主要目的是:

 

客户群的细分

 

将客户群根据其区域、交易等行为特征细分为具有不同需求和交易习惯的群体。这样可以使企业制定更加正确的营销策略,向客户提供更具有针对性的产品和服务,提高客户对企业和产品的满意度,以获取更大的可能。例如,客户可以分为高价值和低价值客户,然后确定影响分类的因素,然后提取具有相关属性的客户数据

 

新客户的获取

 

大多企业都将获取新客户的能力作为业务发展的主要指标之一。新客户可能是那些对产品不了解的客户,他们就可能是潜在消费者,也可能是以前使用过竞品的客户等等。当然,企业应该明确哪些客户是潜在客户、容易实现的客户、较难实现的客户,从而更加合理地利用营销资源。

 

客户价值的深挖

 

企业与其客户之间的商业关系应该是持续的、不断发展的。当企业与客户建立起这种双向关系后,可以有很多种方法来优化这种关系。在维持商业关系的过程中,增加彼此的接触往来,实现客户再次购买的可能。而交叉销售就是这种工具,即向现有的客户提供新的产品和服务的过程。当然,也可通过现有客户的口碑传播,进行客户拓展。

 

企业掌握的客户信息,尤其是购买行为信息,可能包括客户决定下一次购买行为的决定因素。通过数据挖掘可以帮助企业分析出最佳、最合理的产品和服务

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