CRM数据挖掘,实现与客户的“双赢”

2020-06-04340 阅读量3 分钟溯海
CRM数据挖掘,实现与客户的“双赢”

 CRM客户关系管理一词其实有多层含义。例如,管理是指建立一个以客户为中心的数据库来支持客户管理。或是通过数据挖掘,这里的数据指的是客户数据,从而识别出客户间的差异,这样,企业可以洞察客户行为特征、来客户价值;最后,则是营销,通过挖掘和管理的客户数据作为业务支撑和基础,进行更具针对性的营销,从而形成客户价值的发掘与实现的“双赢局面”。那么,企业通过CRM系统进行数据挖掘,能够实现什么样的营销计划呢?

 

· 聚焦客户群

        通过CRM系统的数据挖掘功能,企业能够全面收集客户数据与信息,及时记录客户线索,并且进行关联。无论是客户主动联系还是销售进行客户跟进时,可以迅速进行客户识别。在发现潜在客户群后,公司可以采用相应的营销策略来吸引这些潜在客户。而吸引客户的有效方式是直接营销,并刺激客户通过各种渠道直接下订单。无论是从网站获取还是离线研讨会获得的线索信息,通过数据分析对不同的营销对象开展更具针对性的营销活动,抓住客户兴趣点,促进成单。

· 客户忠诚度

        当下,企业维持或提升客户忠诚度已经形成了一个较为成熟的体系。例如,一对一营销、制定客户忠诚度/伙伴计划和一对一售后管理等等。企业能够通过CRM客户关系管理系统中的客户数据分析、发现和预测特定客户行为。另外,也有不少企业执行客户忠诚度计划,包括客户流失分析、信用评分、服务质量和满意度等等,目的则是维持公司与客户之间的长期业务关系。不仅如此,CRM系统的数据挖掘功能则可以为一对一的客户特定服务提供数据支持,保证个性化营销活动的顺利进行,从而为更好地留住客户打下基础。

· 制定科学的商业决策

        通过CRM数据挖掘,企业可以根据客户过去的购买行为和数据等,预测未来的购买需求,帮助销售人员的日常跟进过程中优化销售流程,从客户交互过程中挖掘出新的产品需求。同时,CRM系统中的实时数据能帮助管理者及时发现瓶颈所在,从而调整策略,提高团队绩效。这些数据有助于改善公司的日常管理并指导未来的长期发展决策。

        客户意识分析在交叉销售活动中,CRM数据挖掘可以帮助企业分析最优销售匹配方法。在此基础上,结合CRM的相关功能,可以很好地识别和分析新客户的需求。更好地挖掘潜在客户。

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