2020年值得关注的7大BI趋势
在当今时代，无论何种行业或业态，数据的重要性不言而喻。随着环境的变化，各种企业都在陷入更加激烈的商业竞争中，同时，商业智能（BI）领域正在迅速扩展。在这个紧要关头，我们整理了当前最值得关注的7大BI趋势，来帮助企业在商业分析中占领高地。
1.增强分析
人工智能正在兴起，而增强分析则是关于AI成为BI工作流程中不可避免的组成部分。
通过对数据的更深入了解，人工智能正在重新定义当今公司管理数据的方式。它为业务用户提供有关建模，清理和丰富数据的智能建议。在会话分析的支持下，业务用户可以简单地与平台进行交互以执行精确的分析。基于分析，人工智能可以为业务用户提供见解和建议的操作。
人工智能正在推动企业往新一代BI分析转型。当前，Zoho Analytics已经将人工智能用于商业数据分析之中。
2.数据准备
在开始进行数据分析之前，将有效的数据导入、提前做好准备非常重要。当低质量的数据注入组织的信息生态系统时，极易引起系统崩溃，产生无法无法估量的损失甚至灾难。
鉴于这种重要性，人工智能正在成为准备数据的一致选择。随着AI的介入，BI产品也逐步推出众多功能，例如：数据类型和智能标量的标识、关系识别和数据建模、数据清理和转换等等。
鉴于准备不充分的数据带来的不利影响，企业和BI平台都应当加紧准备以增强其数据准备能力。
3.统一业务分析
企业业务通常会更加聚焦，但是配合业务运行的应用可能会有很多。在这种情况下，将各个业务应用之间的数据进行整理和分析，对业务决策会产生诸多影响。为了避免混乱，使用一个统一的业务数据分析平台，将各个应用数据汇集在一起进行BI分析，可以让决策更加精准。
例如一个营销团队，需要在各个渠道获取广告效果数据。为了衡量投资回报率，他们可以选择让多个数据源的数据进行混合分析，使用仪表板对效果进行密切监视。
随着太多的数据涌入市场，了解它们对业务的直接和间接影响正成为统一业务分析的推动力。一定要检查BI平台执行统一分析的能力，因为它在2020年变得越来越重要。
4.会话分析
会话分析是指关于业务人员与智能BI平台进行交互以获取强大洞察力。如果业务人员对于数据结构了解有限，或者甚至根本不了解，就很难对数据进行精确的分析。
Zoho Analytics的AI功能，允许用户以自然日常语言进行提问和搜索数据分析结果。
这些对话也支持语音功能，用户可以简单地通过与AI助手交谈或聊天以获得想要的数据报表。他们还可以理解多种语言，从而使用户能够随时进行临时分析。
会话分析正在进一步弥合数据与业务用户之间的鸿沟。可以轻松分析复杂的数据集，从而推动BI在更大范围的业务用户中的采用。
5.数据见解
随着数据的获取变得越来越容易，并且通过先进的技术增强了分析功能，业务人员从数据分析中获取见解会越来越简单。借助AI，洞察力将变得越来越强大。
通过对数据的更深入了解，AI可以监视业务流程和相关的更改。有了这些，就为用户提供了一组指导性见解，这些指导性见解使业务人员免去在多个应用程序之间切换的麻烦，取而代之的是直接从平台触发或定义下一步操作。
6.嵌入式BI
在了解了决策过程的每个阶段都需要精确的分析和见解之后，软件和解决方案供应商应该开始考虑，将核心分析功能嵌入到应用程序的工作流程中。当今的业务动态已将嵌入式BI从实用程序带到了决策的关键方面。
为了加快决策流程，业务用户已经开始寻找能适配自身UI设计，或配置驱动的解决方案，并且尝试对IT团队的依赖性达到最小。另一方面，开发人员已开始研究可以在短时间内完成的解决方案。这推动了BI行业中的低代码和无代码开发进程。
7.多点部署
随着数据实时搜集，决策也在随时待命，企业对于客户的各种消费形式和因素的分析需已经是“必需品”，这意味着，BI分析可以在内部、云平台和混合平台之间兼容。
由于技术限制，最初的BI数据软件仅支持在内部运行。随着SaaS出现，云计算推动了BI领域的发展。云计算为可以为企业提供非常强大的在线BI数据分析平台，而这些平台甚至都不需要企业进行维护。
混合平台是云和内部部署的结合，其中数据存储在内部，而强大的分析和身临其境的用户体验则在云上提供。私有云的日益普及也推动了混合平台的采用。随着内部部署、云和混合的出现，BI不能局限于一个平台。一个好的BI应用程序应支持基于业务需求的组织的无缝在个平台进行衔接，这些应用程序还应该支持跨平台扩展。
2020年BI七大趋势的核心是一个事实：所有技术同步工作是为了实现一个目的----使业务人员能够参与到BI革命中。
作为上述技术的最早采用者之一，Zoho Analytics已经在这个领域做出了诸多积极贡献。我们已根据这些趋势调整了我们的投资和资源，期待2020年，Zoho Analytics能为大家带来更多的惊喜。