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集成ChatGPT、开发大型语言模型,Zoho公布AI战略计划

发布日期:2023年05月12日

自去年11月ChatGPT发布以来,就在全球掀起了人工智能狂欢。截止今年4月底,ChatGPT全球访问量屡创新高,达17.6 亿次,超过了Bing、DuckDuckGo等国际搜索引擎。

ChatGPT的爆火,也让众多大厂纷纷布局。微软将ChatGPT与旗下浏览器Bing、Edge、Office套件深度集成;Salesforce发布了Einstein GPT,即时通讯工具Slack同步与ChatGPT集成;Zoho也在今年4月,宣布将大力投入生成式AI解决方案,5月初发布了新进展,目前旗下13款产品与ChatGPT集成。

多年前,Zoho开发的人工智能助手Zia广泛运用于Zoho的产品中。

Zoho 实验室和 AI 研究负责人 Ramprakash Ramamoorthy 表示:“此次ChatGPT 的生成 AI 与我们自主开发的 AI 功能融合将为用户提供更直观、高效和安全的体验,体现了Zoho研发至上的企业文化。”

ChatGPT作为Zoho的技术合作伙伴,进一步补充了 Zoho原有的AI能力。新技术已根据上下文集成到 Zoho的应用中,现在即可使用。以下是有了ChatGPT加持后,Zoho的产品实现了哪些革新:

1、具有生成式 AI 的Zoho CRM

· 从客户记录中提取和总结关键信息

· 对正在进行的交易提供预测分析

· 创建个性化电子邮件和自定义模板

· 检查表述内容是否有语法错误

2、具有生成式 AI 的 Zoho Analytics

· 接收建议并将公共数据集导入 Zoho Analytics

· 将公共数据与业务数据混合以收集见解

· 定义 KPI 指标的公式

· 使用自然语言根据用户问题创建 SQL 查询

· 为表列名称创建一组同义词

3、具有生成式 AI 的 Zoho Desk

· 根据请求的语气分析客户的情绪

· 从知识库文章生成自动回复

· 如果没有足够可用的知识库内容,可以追踪公开可用的信息以获得解决方案

4、具有生成式 AI 的 Zoho Writer

· 针对标题、行文会给出更好地撰写建议

· 修复标点符号和结构等

5、具有生成式 AI 的 Zoho Mail

· 撰写电子邮件内容

· 回复收到的邮件

· 生成多个版本并调整合适的语气

· 生成邮件摘要

· 突出显示邮件中的操作项

6、具有生成式 AI 的 Zoho Cliq

· 可以随时从Cliq中访问 ChatGPT

· 解释收到消息的意义,以加快响应和分析

· 将消息转换为可共享的大纲

· 总结上下文回复以明确沟通内容

7、具有生成式 AI 的 Zoho Social

· 为热门话题的帖子制作多样化且引人入胜的内容

· 迭代帖子风格以确定呈现信息的合适方式

· 从媒体库中获取或独特生成的相关支持内容和图像

· 通过添加主题标签、删除多余表述等方式优化现有帖子

8、具有生成式 AI 的 Zoho Assist

· 从会话、事件、聊天和音频通话中生成可共享的摘要,包括附带的统计数据

· 通过为技术人员和相关用户提供自动聊天建议来增强客户服务

· 重新措辞、翻译或格式化来修改现有文本

9、具有生成式 AI 的 Zoho LandingPage

· 生成替代内容

· 为相关网页提供内容类型、语气及字数等建议

· 创建单个登录页面的多个版本,以便轻松进行 A/B 测试

10、具有生成式 AI 的Zoho SalesIQ

· 转录和总结对话

· 自动标记往来记录以增强可搜索性和可共享性

· 留言回顾

11、具有生成式 AI 的 Zoho Notebook

· 根据用户提议实现自定义图像,图片可用作封面

· 通过自动标记和总结来组织笔记,也可将内容变成清单

· 与 Zoho BluePencil 一起,检查现有内容的措辞、书写是否正确,以增长写作能力

12、具有生成式 AI 的 Zoho DataPrep

· 查找外部数据集

13、具有生成式 AI 的 Zoho Meeting

· 索引会议记录

· 生成和下载有效的主题演讲内容

Zoho的用户建筑管理软件提供商 Contractor Foreman创始人Steven Gabbard作为已经体验过新功能的用户,谈到了自己的使用感觉,“我们已经看到Zoho在集成 OpenAI 方面的动作,通过使用这些升级后的产品,员工工作比以前更有效率,服务客户的能力也较过往有所提高。”

对于后续的AI战略布局,Zoho主要从两方面着手:

短期内,Zoho将促进 Zia与第三方智能集成,就像目前与 ChatGPT 所做的一样,将新技术引入公司广泛的业务解决方案中。

从长期发展的角度来说,随着Zoho业务版图的不断扩大,在原有采用AI技术的基础上,还将开发专有的大型语言模型 (LLM),通过零样本学习技术进行对话、总结、释义和适应新任务,以新方式让更多用户受益AI驱动带来的技术红利。