什么是数据分析？
为了从各种原始数据、来源中获得有价值的信息和见解，因此我们需要进行数据分析，同时，数据分析也是一类技术型工作，来帮助我们挖掘来自数据中的信息密码。继续阅读，让我们全面了解什么是数据分析，并开始使用它。
免费注册数据分析的定义
在当今数字化时代，每天生成的数据量、速度和准确性是无与伦比的，从大量数据中提取有价值的信息将变的非常重要。因此，数据分析的重要性比以往任何时候都要高。
数据分析业务是从各种数据集中的模式、关系和趋势的形式获取有意义的见解和信息，它涉及到定量和定性方法的应用。
数据分析软件可在任何给定规模上收集、清理、存储、分析和报告数据。
数据分析的业务案例
任何组织的关键业务目标都是降低成本、增加利润和改善风险管理。
一个成功的企业可以通过及时发现所有新增长机会、改进业务流程、细分目标市场以及规划未来路线图的方法，从而实现这三个目标。
快速、准确地提供这些见解的强大数据分析软件是实现高业务绩效和增长的主要推动力。
使用数据分析 你可以做什么？
实时策略
使用最新数据积极规划您的广告投放、运营和预算。轻松地跨所有级别进行协作，以进行连续的数据收集、准备、分析和报告。了解您的实际绩效，纠正偏差并预测方案，以实现更有效的业务连续性。
了解实际结果
您上一季度的销售额是多少？谁更善用客户服务？数据分析使您能够通过使用各种自助式BI可视化工具来测量和监视KPI，从而不断地思考“发生了什么”和“即将发生什么”。
规划未来的路线
从过去的表现中识别趋势和异常。通过分析从不同来源收集的数据来了解事情的来龙去脉。进一步深入研究以确定影响业务成果的驱动因素。使用它们智能预测未来事件。
谁来使用数据分析？
- 管理者
- 市场 & 销售
- 人力资源
- 财务
- 客户服务
管理者
向数据本地化文化的转变正推动C级高管重塑其战略和业务前景。跨企业功能集成数据分析可以使他们获得前所未有的可见性，从而提高运营效率。这些分析洞察力还推动了积极主动性，有效解决差距并为公司带来未来发展的机遇。
市场 & 销售
数据分析提供了潜在客户旅程的完整视图-超越了旧的线性概念。营销人员可以从最初的兴趣到最终的购买过程一直跟踪客户。有关消费者行为和偏好的详细见解有助于与他们建立个性化的互动场景。了解有关销售分析的更多信息
人力资源
由分析驱动的组织在了解员工方面可以是主动的，而不是被动的。数据洞察力使他们能够聘请合适的人才，优化福利以留住员工并确定技能发展领域。它还可以帮助人力资源部门与其他部门无缝协作，以进行劳动力计划和监控。
财务
财务团队需要了解客户的付款行为，跟踪现金流量，处理获利能力和利润率分析以及运营收入预测。在比以往任何时候都更具挑战性的监管和经济环境中，数据分析使组织能够执行高度准确的风险评估和管理。
客户服务
为了获得更高的客户满意度和忠诚度，数据分析可以帮助预测客户体验、预测客户需求、解决客户问题以及探索客户留存的动机，从而帮助定制客户体验。从客服代表的绩效变现中获得更多的见解，对于减少客户等待时间、弥合技能差距来说会有非常大的帮助。
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数据收集与管理
任何形式（结构化、非结构化、半结构化）以及来自任何地方（文件、提要、本地和云存储、业务应用程序、本地和云数据库）的可用数据都可以以任意规模、任意复杂性进行混合和合并。收集的数据以标准格式进一步组织，以使其易于理解。还必须执行细粒度的访问控制，以确保数据隐私和安全。了解更多关于 数据连接器。
数据共享与协作
只有通过以多种方式（例如，电子邮件警报或嵌入式仪表板）与适当的业务涉众共享这些见解，才能获得有见解的信息。促进它们之间的实时协作可推动快速而明智的决策。
数据分析软件的好处
- 根据详细的见解和高度准确的预测来创建业务战略
- 识别通过传统方法几乎不可能实现的增长机会
- 通过持续的市场意识保持竞争优势
- 主动发现并修复差距以实现无缝的业务连续性
- 通过与新兴技术集成，扩大创新范围
优秀实践
- 让整个组织去拥抱数据分析的文化
- 在最新框架内重新设计遗留方法和系统
- 随时掌握高级分析功能
- 与合适的供应商合作，将更多精力放在核心业务上
- 更全面评估潜在合作伙伴的专业知识
- 不断完善和重新定义您企业的分析方法
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