2015 年，研究人员 Kuriakose 和 Robbins 开展了一项有趣但颇具争议的研究，名为“不要上当受骗：通过重复数据在公开意见调研中实施的欺诈”。这次研究分析了 1008 项调研，并得出这样一项结论：平均有 17％ 的回复可能包含捏造的数据。在发达国家/地区，这一比例下降到 5％，在发展中国家/地区，则激增至 26％。

平均 17% 的虚假数据会严重影响调研结果。为了保护您的宝贵调研免受污染，您需要检测、提取虚假回复条目，并防范将来出现这种情况。关于如何保护您的在线调研，避免欺诈行为并提取虚假信息，我们可以分享一些技巧。通过如下检查来检测欺诈行为：

不一致的回复

检查调研中是否存在不一致的答案，从而轻松检测回复是虚假的，还是合理的。以虚假的借口参加调研的人不会花时间正确回答您的问题。您还可以检查单词之间的符号（例如：&、%、#），以确定是否有自动软件黑进了您的调研。

个人信息

如果您的调研答案包含个人身份信息，则可以查看姓名、用户 ID、电话号码或虚假电子邮件地址等详细信息。如果您看到“不同”受访者之间的任何身份信息存在相似之处或某种规律，则其提供的信息很可能并不属实。

计算机信息

您还可以通过计算机的 IP 地址检查真伪。如果一个 IP 地址与其他受访者的 IP 地址相同，那么可能表示您收到了来自同一个人的多个回复。您也可以启用 Cookie，以防止同一个人多次尝试访问您的调研。