问卷调查:必须避免的 5 个调查反应偏差

2023-06-09 210 阅读量 6 分钟 Yanping Zou
问卷调查:必须避免的 5 个调查反应偏差

参与者通常不会故意提供虚假的调查答案。大部分情况下,如果他们这样做,可能是因为某些因素影响了他们。这些不诚实回答的倾向被称为反应偏差。

造成反应偏差的原因可能包括问题的性质或其表述方式可能导致受访者回答不诚实。

例如,受访者可能感到某种压力,需要给出社会普遍认可的答案。

基本上,任何影响受访者进行不实回答的因素,都属于反应偏倚。不论这种倾向是有意还是无意,这都会导致调查数据失去意义,因为它是不准确的。

想要消除反应偏差,就需要要求你对调查进行360度分析。(延伸阅读:如何保证收集的问卷数据是真实的?

一、为什么会发生反应偏倚?

目前还没有一个确定性的理论可以解释为什么会发生反应偏差。不过它的发生通常会受到多种因素的影响。其中包括:问题用语;研究者行为;实验的进行方式;或者参与者希望成为一个合格的受访者人选,所以提供社会普遍认可的回答。

由于反应偏差的不一致,导致他很难在一开始被检测到。它可能导致组织从数据中得出错误的结论,并且有可能导致整个数据集不正确。

我们举个简单的例子:

您认为经常喝酒好吗?我认为不好。

这个问题处于棘手的区域。原因如下:

“您认为经常喝酒好吗?”普遍的社会认知是不好,即使是那些经常饮酒的人也会这样认为。因此,这样问问题不太可能得到真实的回答。参与者通常会用普遍认可的答案回答这种类型的问题,而不展现自己真实的想法。

二、不同类型的反应偏差有哪些?

以下是调查者可能遇到的不同类型的反应偏差:

1、默许偏差:

人们通常希望在一般情况下保持一致。如果您的调查包括同意/不同意类型的问题,回答者更可能同意。这种同意倾向被称为顺从偏见或“跟风效应”。

我们举个简单的例子:

例如,假设问题是“您是一个社交型的人吗?”,而另一个问题是“您喜欢看小说还是参加派对?”如果参与者在两种情况下都同意,那么这就是默许偏差。这种情况发生在参与者始终选择同意或不同意调查或评估中任何陈述的情况下。

有两个主要理论说明为什么会出现这种偏差。不过令人意想不到的是,它们表明着完全相反的事情。

第一个说法是,在调查过程中,受访者的大脑被占用了,他们希望讨好调查者,因此会导致不真实的答案和默许偏差。

美国心理学家李·克伦巴赫提出的另一个理论则是,他认为这更多地与参与者的主动心理过程有关,与取悦研究人员的动机无关。克伦巴赫表示,参与者需要时间来挖掘支持某个陈述的实例,并忽略任何相反的信息。

不过不要担心:保持平衡的问卷有助于消除这种类型的反应偏差。大部分时间,让一半的问题是负面的,另一半是正面的,是解决默许偏差的好方法。

2、需求特征偏差:

这种偏差仅因为人们参与了一项研究而出现。这是实验场景中出现的一种偏差,因为知道自己参与了一个测试他们的行为的环境会导致受访者改变答案。导致需求特征偏差的有以下四个原因:

1、仅仅知道他们正在参与调查会让人们相应地改变行为。

有些人可能会尽力成为实验的“优秀受试者”,而另一些人则尽力提供错误的答案,目的是为了破坏实验。人们经常喜欢说比他们实际做的更多的运动,吃的更多的健康食品,只是因为这会让他们看起来像一个更好的人。

2、仅针对面对面的调查。

调查员的行为方面,如他们如何与人打招呼,都可能会导致回答中的偏差。

3、这种偏差发生的先前经历是参与者在类似实验中的情况下。

例如,如果罗伯特之前参加过这样一项研究,他被告知他正在接受类似研究的面试,那么他的回答有可能会受到知道此事的影响。

4、与文化有关。

当面临评分表等东西时(例如从1到5的评分表),人们似乎往往有偏向于选择最极端的选项。这种类型偏差被称为极端回应。文化在决定一个人是否会选择中立或极端的反应方面发挥着重要作用。

三、习惯性偏差:

有时,受访者倾向于对措辞相似的不同问题提供类似的答案,仅仅是因为不想耗费太多精力。(这是很正常的行为!)。

为了节省能量,我们的大脑有一种自动适应模式,一旦思维部分变得麻木,它就会被开启。这是我们大脑的“自动驾驶模式”。结果,调查的回答开始变得非常重复,回答者开始给出类似的答案--这是习惯性偏差。

我们举个简单的例子

一家商店的老板决定进行一项调查,以获得顾客的反馈。最后,他在调查中提出了50多个问题,以了解他们购物体验的细节。当受访者感到疲倦时,这会产生相反的效果,他们会随机或重复地回答问题。

解决方案:

为了避免这一点,主持人必须限制问题的数量,并保持措辞对话和问题尽可能简短,以便于阅读。如果可能,告诉受访者您进行调查的原因。这有助于激励他们回答问题,并保持他们的参与度。

四、赞助商偏差。

受访者对赞助组织的信仰和核心使命的看法有时会影响他们在整个调查过程中回答所有问题的方式。在受访者的固有信念与赞助您的调查的人不一致的情况下,情况尤其如此。如果他们不同意你的核心信念,他们可能不会选择正确回答调查。

例如,一个糖业协会曾经通过杜克大学的研究人员进行了一项研究,发现三氯蔗糖对健康有许多不良影响。这主要是因为赞助公司有兴趣吓跑人们,让他们远离人造甜味剂。然而,包括世卫组织在内的许多组织的研究都表明,三氯蔗糖是完全安全的。

五、可取性偏差。

可取性偏差意味着受访者可能希望以有利于研究对象的方式回答问题。这是一种回答偏差,即受访者回答问题的方式会被其他人看好的倾向。它可以采取过度报告“良好行为”或低估“不良行为”或不良行为的形式。

例如,当你调查人们是否吸烟时,他们可能会犹豫是否直接给你正确的答案。这是因为大多数人可能并不认为吸烟是一种“令人向往的”特征--所以即使他们在现实中吸烟,他们也会尽量不承认吸烟。

减少回答偏差对于调查来说至关重要,因为调查应该传达人们的真实感受--否则你的结果就不会准确。回答偏差尤其棘手,因为它可能会导致测量员根据他们错误地认为是真实的回答得出错误的结论。

不过,你不一定需要数据分析师或专业测量师来确保你避免这些错误。

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