Zoho AI成果四连发，重磅推出专有大语言模型

上周，Zoho密集发布四项AI新进展，这些开发成果将直接作用于不同岗位和业务场景下的日常工作流程，提升企业运营效率。具体包括：

Zoho CEO马尼·温布(Mani Vembu)表示：“这些成果的落地强调了Zoho的长期目标，即打造具备保护客户数据、能力广泛且深入、价值深厚的基础技术。由于Zoho的AI能力是内部自主研发，所以能够在不损害数据隐私、不影响组织灵活性的前提下，为客户提供尖端工具集，让全球用户享受到最新技术。”

目前大部分SaaS企业的模式是集成第三方基础模型，或依赖开源替代方案。Zoho则另辟蹊径，自主构建了一系列小型、特定领域的LLM。

经过去年一整年的研发训练，Zoho终于成功推出了大型语言模型Zia LLM，该模型利用NVIDIA的AI加速计算平台在内部构建，更好地保障数据安全以及根据自身需求进行定制开发。

在对Zia LLM进行训练的过程中，充分结合Zoho自身产品的实际应用场景，涵盖了结构化数据提取、摘要生成、RAG以及代码生成等多种企业用例，使得模型在训练后能够更好地适配Zoho产品的实际需求。

Zia LLM并非单一模型，而是由三个不同规模的模型共同构成，参数数量分别为13亿、26亿和70亿。每个模型都进行了独立训练和优化，能够更好地适应特定上下文环境，提高模型在不同场景下的准确性和有效性。

此外，Zoho具备开放性和兼容性，为用户提供了多种知名大模型的集成支持。比如ChatGPT、LIama、DeepSeek等，用户可以在Zoho的平台上使用不同来源的大模型。

目前，Zia LLM正处于内测环节，模拟各种真实业务场景，对Zia LLM的性能、准确性、稳定性等方面进行全面评估和优化，确保模型在实际应用中能够达到预期效果。经过内部测试和完善后，Zia LLM将在未来几个月内正式向客户开放使用。

今年年初，Zoho在年度分析师大会上宣布了Zia Agents、Agent Studio和Agent Marketplace的诞生理念和用途，详情可查看此篇:Zoho Zia Agents。经过几个月的测试与调整，进一步简化了Zia Agent Studio体验，用户操作更加简便。同时，平台还提供低代码选项，满足不同技术水平的用户需求，即使没有深厚编程知识也能轻松上手。

用户可以在这个平台上构建出满足项目需求的各种代理，部署时可将代理设置为数字员工，这些数字员工遵循组织内已有的用户访问权限结构，不会破坏现有的权限管理体系，保障了组织内部数据和操作的安全性。管理员可以对数字员工进行全面的管理，包括行为审计、绩效和影响分析等，确保代理高效运行，并且始终在规定的范围内工作，避免出现违规或无效操作。

Zoho Marketplace除了为用户提供2000多个可靠的扩展和集成外，现在还设有代理市场，专注于AI代理的交易和部署。客户可以在这个市场中快速找到并部署所需的代理。生态系统合作伙伴、ISV和个人开发人员也可以将创建的代理托管在Zia Agents Marketplace上，进一步丰富代理市场的资源，简化组织采用代理技术的流程，促进代理技术的广泛应用。

目前Zia Agent Marketplace 上，开发者已经提供了多种预构建代理，比如收入增长专家、交易分析器和候选人筛选器等等。这些代理针对不同的业务场景，提供了具体的功能和服务，帮助用户解决实际问题。

Zoho采用模型上下文协议（MCP），提供自己的MCP服务器。该服务器拥有丰富的跨应用操作库，可以整合来自不同Zoho应用的各种操作，这些操作可以在不同应用之间共享和调用。

在当前抢先体验阶段，Zoho的MCP服务器操作库就已经包含了超过15个Zoho应用的操作，用户可以在这些应用之间实现更流畅的数据流转和业务协同。我们计划在未来几个月内将更多的Zoho应用纳入到MCP服务器的操作库中，为用户提供更全面的跨应用操作解决方案。

随着Zoho专有大模型的推出，短期内，Zoho会定期扩展调整Zia LLM，目前处于内测阶段。长期来看，将会对语音转文本模型进行升级，增加可使用的语言种类；还计划引入推理语言模型（RLM），让Zia LLM具备更强大的思考和决策能力，不仅能理解用户的语言输入，还能根据逻辑关系给出合理的推理结果。