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CRM软件该如何应用数据挖掘?

        数据驱动下的CRM精准营销颠覆了传统的营销执行过程及决策模式,使"营销"变得更精简、高效。各行业,越来越多的企业积极地将CRM营销分析运用到实际业务环节中,以提升市场竞争力、销售利润率以及提升用户满意度。

        CRM软件应用数据挖掘其主要目的在于:

客户群的细分

        将客户群根据其区域、交易等行为特征细分为具有不同需求和交易习惯的群体。这样可以使企业制定更加正确的营销策略,向客户提供更具有针对性的产品和服务,提高客户对企业和产品的满意度,以获取更大的利润。比如,可以将客户分为高价值和低价值的客户,然后确定对分类有影响的因素,再将拥有相关属性的客户数据提取出来。

新客户的获取

        大多企业都将获取新客户的能力作为业务发展的主要指标之一。新客户可能是那些对产品不了解的客户,他们就可能是潜在消费者,也可能是以前使用过竞品的客户等等。当然,企业应该明确哪些客户是潜在客户、容易获得的客户、较难获得的客户,从而更加合理地利用营销资源。

客户价值的深挖

        企业与其客户之间的商业关系应该是持续的、不断发展的。当企业与客户建立起这种双向关系后,可以有很多种方法来优化这种关系。在维持商业关系期间,增加互相的接触,努力在每一次互相接触中获得更多的利润。而交叉销售就是这种工具,即向现有的客户提供新的产品和服务的过程。当然,也可通过现有客户的口碑传播,进行深挖。

        在企业所掌握的客户信息,尤其是购买行为信息,可能正包含着这个客户决定他下一个购买行为的关键,甚至决定因素。通过相关分析,数据挖掘可以帮助分析出最优的、最合理的销售匹配。