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通过CRM进行数据挖掘

        数据是商业活动的基础,而客户数据更是企业的根基,企业与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据,随着数据挖掘技术日益成熟,CRM软件不断推广,数据挖掘技术日渐成为获取有价值的信息的重要技术和工具。

        在对客户进行整体管理与服务的过程中,CRM软件会记录客户的各类数据,如基本信息、消费偏好等,业务员可以根据收集到的数据进行客户行为分析,帮助企业管理以及更好地服务客户,主要表现为以下四点:

1. 实现针对性营销

        也就是我们经常说的一对一营销;近年来,一对一营销正在被众多的企业所青睐。一对一营销是指了解每一个客户,并同其建立起持久的关系。

2. 客户盈利分析

        在客户群中,客户的盈利能力是有很大区别的,如果不知道客户的盈利能力,就很难制定有效的营销策略,以获取最有价值的客户。通过CRM软件进行数据分析可以用来预测客户盈利能力的变化,从客户的交易历史记录中发现一些行为模式,通过这些行为模式来预测客户盈利能力的高低,或者发现盈利能力较高的新客户。

3. 进行交叉销售

        通过CRM软件进行数据分析可以帮助企业得到最优最合理的销售匹配,例如是购买频率较高的产品组台,找出那些购买了组合中大部分商品的客户,向他们推销“遗漏的”产品,或者通过分析,确定属于某一类的顾客经常购买的产品,并向没有购买的此类顾客推销这些产品。

4. 将商业数据转化为信息

        CRM软件内存储的数据是赢得市场的参考依据,将商业数据转化为商业信息,利于提升企业管理者的判断力和决策力。

        在CRM软件中合理高效地进行客户数据挖掘,可以较好地提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有价值的信息。同时,提高企业高层管理者的决策能力,为企业的长足发展提供有力的信息支持和技术保障。